GenTA
EngineeringInternship Goal
AI 자동화 시스템을 활용하여 미디어 콘텐츠를 제작합니다. 학생들에게 창작을 시스템으로 전환하는 경험을 제공합니다.
Company One-liner
“고품질 영상 제작을 자동화 가능한 시스템으로 전환하는 AI 미디어 인프라를 개발하는 기업입니다”
본 프로그램의 목표는 사람이 직접 제작한 고품질 영상의 제작 방식을 분석하고, 이를 반복 생산 가능한 자동화 시스템으로 전환하는 것입니다. 학생은 다음 과정을 수행합니다: - AI를 활용하여 하나의 고퀄리티 영상을 직접 기획 및 제작 - 영상 제작 과정을 구조적으로 분해 (스토리, 비주얼, 속도감, 감정 흐름 등) - 각 요소를 변수화하여 재사용 가능한 형태로 정리 - 이를 기반으로 동일한 퀄리티의 영상을 반복 생성할 수 있는 자동화 시스템 설계 최종 결과물은 다음을 포함합니다: - 수작업 기반 고품질 영상 1개 - 제작 과정 분석 문서 - 자동화 시스템 설계 문서 - Prompt 및 워크플로우 템플릿 - 자동화 시스템을 통해 생성된 추가 영상 2개 이상
CEO & Mentors
이 종원, CEO
•GenTA 대표 (AI 미디어 기술 스타트업)
•공공도서관 AI 콘텐츠 생성 시스템 개발 및 운영
•2026 공공도서관 건립 운영 활성화 사업 AI 공동연구원
•Goldsmiths, University of London Digital Arts Computing 전공
Syllabus
Session 1-1
목표: AI 영상 제작의 전체 구조 이해 강의: Runway, Veo 등 AI 영상 생성 도구 개요 및 콘텐츠 구성 방식 실습: 샘플 영상 분석 (스타일, 감정, 속도 비교) 과제: 주제 선정 및 영상 콘셉트 기획
Session 1-2
목표: 영상 스토리 구조 설계 능력 확보 강의: 3단 구조, 장면 설계, 감정 흐름 구성 실습: 3개 씬 기반 스토리보드 제작 과제: 영상 스크립트 작성
Session 2-1
목표: 일관된 비주얼 생성 강의: 프롬프트 엔지니어링, 스타일 유지 전략 실습: 캐릭터 및 장면 이미지 생성 과제: 영상 제작용 비주얼 준비
Session 2-2
목표: 고퀄리티 영상 직접 제작 강의: 이미지→영상 변환 구조, 씬 구성 방법 실습: 20~30초 영상 제작 과제: 영상 완성
Session 3-1
목표: 영상 구성 요소 구조화 강의: Tone, Pace, Emotion, Style 개념 실습: 제작 영상 분석 및 요소 분해 과제: 제작 과정 문서화
Session 3-2
목표: 창작 과정을 시스템으로 전환 강의: 입력-출력 구조 설계, 워크플로우 정의 실습: 영상 생성 프로세스 구조화 과제: 시스템 설계도 작성
Session 4-1
목표: 반복 생성 가능한 구조 구축 강의: 프롬프트 템플릿, 자동화 구조 실습: 자동화 워크플로우 설계 과제: 영상 2개 추가 생성
Session 4-2
목표: 시스템 확장성 검증 강의: 결과 평가 및 개선 전략 실습: 결과 발표 및 비교 분석