Krispy: Programming
EngineeringInternship Goal
학생들은 Krispy의 CTO, Rami Salem이 직접 이끄는 본 인턴십을 통해 Krispy의 인공지능 AI 모델 개발에 참여할 수 있습니다. 서버(Back-End)에서 구현되는 머신 러닝 기술을 와츠앱(Front-End)에 직접 연동하는 실무를 수행하게 됩니다.
Company One-liner
“WhatsApp을 활용한 AI기반 고객 관리 서비스.”
Krispy는 채팅 앱 WhatsApp을 통해 제공되는 AI 기반 고객 관리 플랫폼 입니다. 고객들과 직접적인 소통을 하는 온라인 쇼핑몰을 대상으로 서비스를 제공하고 있으며, Klaviyo, Gorgias, 그리고 Shopify와 같은 유명 쇼핑몰 빌더 플랫폼에서 몇 번의 클릭으로 손쉽게 저희 서비스를 사용할 수 있습니다. Krispy를 활용하면 온라인 쇼핑몰의 고객 상담 프로세스를 자동화 할 수 있습니다. 이를 통해 온라인 쇼핑몰은 기존에 고객관리에 들였던 시간을 대폭 줄일 수 있으며 고객에게는 더 나은 서비스 경험을 제공할 수 있습니다.
CEO & Mentors
Salem Rami, CTO
•CTO at Krispy
•Tech lead at Eviden
•PhD in Computer Science for physics simulation applied to aerospace
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Syllabus
Session 1-1
개요: 와츠앱을 통해 고객과 소통하는 쇼핑몰 비지니스에 AI가 어떻게 접목될 수 있는지 알아봅니다. 강의: " 'Converstaional Commerce'에 사용하는 AI 기본 원리" 실무: Krispy가 현재 하용하고 있는 AI 모델에 어떤 기능들이 있는지 탐구하기 과제: 로컬 개발 환경(개인 컴퓨터) 세팅을 가이드에 따라 완료하고 Krispy와 관련된 단순한 AI 모델 실행해보기
Session 1-2
개요: AI 프로젝트 컨셉 기획부터 배포까지의 전체 라이프사이클을 함께 알아봅니다. 강의: "온라인 쇼핑몰에 사용되는 AI 모델의 라이프사이클" 실무: 샘플 프로젝트를 활용하여 Krispy의 AI 모델 개발에 필요한 절차 숙지하기 과제: Krispy의 AI 모델 개발 절차를 플로우차트로 그려보고 각 단계에 필요한 소프트웨어 툴 분류하기
Session 2-1
개요: AI 모델과 주입되는 데이터의 밀접한 관계를 알아보고, 데이터 수집, 정제, 사용방법을 알아봅니다. 강의: "AI 시스템에 꼭 필요한 Data Engineering" 실무: Krispy의 신규 AI기능에 필요한 데이터 정제하기 과제: AI 모델 훈련을 위한 데이터 셋 준비하기, 준비 과정 정리하기
Session 2-2
개요: AI 모델이 고객 UI에 어떤 방식으로 연동 되는지 알아봅니다. 강의: "AI 모델과 고객 UI(Front-End System) 연동" 실무: 간단한 AI 모델 Front-End 챗 화면에 연동하기 과제: 챗봇 AI모델을 활용하여 고객과 소통할 수 있는 간단한 Front-End 기능 개발하기
Session 3-1
개요: "Conversational Commerce"에 최적화된 머신 러닝 모델 구현합니다. 강의: "고객 참여를 극대화 하기위한 머신 러닝 모델" 실무: 새로운 머신 러닝 모델을 만들기 위한 기능 기획하기, 모델 훈련시키기 과제: 준비된 데이터 세트를 가지고 기존의 챗봇을 훈련시키고 퍼포먼스 분석하기
Session 3-2
개요: AI 시스템 퍼포먼스 개선을 위한 디버깅 기술을 학습합니다. 강의: "AI 모델 디버깅 및 최적화" 실무: 현재 사용중인 AI 프로젝트의 디버깅 세션 참여하기 과제: 현재 Krispy 가 사용중인 AI 기능 중 최적화 할 수 있는 부분을 적용하고 모든 절차 기록하기
Session 4-1
개요: AI 개발에 반드시 고려되어야 할 윤리의식과 고객 경험 강의: "AI 제품과 윤리" 실무: AI와 관련된 윤리 규정을 리뷰하고 현재 Krispy의 AI 솔루션 진단하기 과제: 윤리 규정을 기반으로 윤리적 관점에서 현재 구현된 AI 시스템에서 개선되어야 할 사항 정리 및 전달하기
Session 4-2
개요: 프로젝트 마무리 및 미래 확장성을 위한 문서화 & 체계화 강의: "확장성을 위한 AI 프로젝트 문서화 방법" 실무: AI 프로젝트 문서화 과정 참여하기 과제: 지금까지 본 인턴십을 통해 경험한 AI 모델 개발 부분에 집중하여 프로젝트 리포트 작성 및 전달하기