MADU
인턴십 목표
커스텀 웹 스크래퍼를 사용하여 온라인 데이터를 수집하고 MADU의 디지털 사진 인식 알고리즘을 향상시키기 위한 데이터를 수집합니다.
회사 한 줄 소개
“유명 인플루언서의 사진에서 패션 제품을 자동으로 식별하고 해당 제품을 바로 쇼핑 할 수 있도록 도와주는 알고리즘을 개발하는 Ad-Tech 스타트업 입니다.”
회사 소개
🇦🇺 MADU
웹사이트 →MADU는 창의적으로 문제를 해결합니다. 사람들에게 무분별하게 보여지는 온라인 광고 대신 새로운 솔루션을 제안하고자 합니다. 현존하는 다양한 디지털 콘텐츠에는 많은 유익한 정보가 포함되어 있지만 이러한 정보는 잘 활용되어지고 있지 않습니다. MADU는 사람들이 이 숨어있는 디지털 콘텐츠의 가치를 발굴할 수 있도록 신개념 디지털 광고 솔루션을 제안합니다. 사용자는 MADU 서비스를 사용하여 자신의 웹사이트에 게시된 디지털 콘텐츠를 수익화 할 수 있습니다. 컨텐츠 제공자로서, 사용자는 팔로워를 대상으로 다양한 사진들을 게시하고, MADU 소프트웨어는 사진 속에 보이는 제품들을 자동으로 식별하여 온라인 판매 파트너들과 연결하여 사진 컨텐츠 주변에 광고 위젯을 자동으로 표시합니다.
대표 & 멘토
Willem Hendricus, 공동창업자 & CEO
- 마케팅 및 커뮤니케이션 전문가
- IMP Features 창업자
- HDR Image Consultancy 사업 개발 팀장
- BrunoPress 영업 팀장
Huang Ben, 공동창업자 & CTO
- 기술 및 엔지니어링 전문가
- Proppy.com.au 창업자
- Lexer 제품 총괄 팀장
- 시드니 공과대학 & 멜버른 비즈니스 스쿨
커리큘럼
세션 1-1
MADU 마스터클래스: 회사의 비전과 목표가 무엇인지 알아보고 현재 MADU가 집중하는 사업 영역에 대해 함께 논의하며 배워봅니다.
세션 1-2
'왜 MADU의 알고리즘을 향상시키기 위해 더 많은 웹 데이터가 필요한지?'에 대해 각자 이유를 조사하고 함께 논의해 봅니다.
세션 2-1
웹 스크래핑이 무엇인지에 대해 배워보고 이를 사용하기 위한 도구로 파이썬 주피터 노트북에 대해 숙지합니다. 직접 주피터 노트북을 설정하고 연관된 파이썬 소프트웨어 패키지를 설치합니다.
세션 2-2
온라인 웹사이트의 HTML 요소를 추출하여 웹 스크래핑하는 방법을 자세히 알아봅니다. 그리고 직접 몇몇 온라인 웹사이트의 HTML 요소를 학습하고 분석하여 해당 웹사이트의 HTML 구조에 대한 정보를 팀과 공유합니다.
세션 3-1
Requests & BeautifulSoup 패키지 사용 방법에 대해 배워보고 본격적인 온라인 웹사이트 웹 스크래핑을 시작합니다. 홈 페이지 내 페이지들을 스크래핑하는 코드를 작성하고 결과값은 분석합니다.
세션 3-2
BeautifulSoup 패키지에 포함 된 다양한 함수를 사용하여 데이터를 추출하는 방법을 배웁니다. 응답에서 적절한 데이터를 추출하고, 대상 HTML 요소에서 데이터를 추출하기 위한 코드를 작성하는 방법에 대해 배우게 됩니다.
세션 4-1
실제 웹사이트에서 데이터를 수집하기 위해 커스텀 웹 스크래퍼를 개발하는 방법과 스크래핑 로직을 설계하는 방법을 숙지하고 실습합니다. 적절한 데이터셋을 생성하기 위한 스크래핑하는 코드를 작성합니다.
세션 4-2
Pandas 패키지를 사용하여 수집 된 데이터를 분석하고 그 결과를 CTO에게 직접 제시합니다.